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  1. 博士学位論文 要旨
  2. R5年度甲

A Fully Automated Artificial Intelligence System to Assist Pathologists’ Diagnosis to Predict Histologically High-grade Urothelial Carcinoma from Digitized Urine Cytology Slides using Deep Learning.

https://kpu-m.repo.nii.ac.jp/records/2000192
https://kpu-m.repo.nii.ac.jp/records/2000192
4d5ff585-7129-487c-b6af-a28e566a551c
名前 / ファイル ライセンス アクション
rk2064.pdf 論文要旨 (158 KB)
sk2064.pdf 審査要旨 (181 KB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2025-03-07
タイトル
タイトル A Fully Automated Artificial Intelligence System to Assist Pathologists’ Diagnosis to Predict Histologically High-grade Urothelial Carcinoma from Digitized Urine Cytology Slides using Deep Learning.
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ thesis
著者 辻󠄀, 恵介

× 辻󠄀, 恵介

ja 辻󠄀, 恵介

ja-Kana ツジ, ケイスケ

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学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
item_14_degree_grantor_9
言語 ja
学位授与機関名 京都府立医科大学
学位授与年度
内容記述タイプ Other
内容記述 令和5年度
言語 ja
学位授与年月日
学位授与年月日 2024-02-07
dissertation_number
学位授与番号 甲第2064号
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://euoncology.europeanurology.com/article/S2588-9311(23)00254-7/abstract
言語 ja
関連名称 リンク
研究科目
言語 ja
主題Scheme Other
主題 泌尿器外科学
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Ver.1 2025-03-04 06:55:14.795933
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